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小F同学

University of Chicago
芝加哥大学

金融数学硕士专业

GPA: 3.73 | GRE: 329 | 热爱金融模型、量化分析、计算机编程

“普思帮助我的不光光是研究生申请,更是让我从深层次上掌握了独立思考、思辨的能力。“

就读美国印第安纳大学的凯利商学院,主修金融、辅修数学专业。大学四年期间,不但奠定了扎实的金融学科基础,每年更投入资产管理公司、研发中心、科技金融等的实习工作,累积金融实务经验。普思深入了解到范同学对运用“建构数学金融模型"来定价衍生型金融商品、拟定交易策略和预测投资市场的表现非常有兴趣,决定聚焦以申请技术为重的“财务金融工程”科系为主。在选校策略上,导师并非直接提供一个list,而是鼓励学生主动写信和打电话访问有兴趣的学校,共同进行第一手资料的研究。普思团队也采访金融工程毕业的学长姐,精确掌握最新申请者的背景,引导学生列出自己的优势特质,分析每间学校科系的差异化,进行学术、职业发展等全方位评估筛选,才完成最适合范同学的选校名单。

由于Financial Engineering 科系相较与金融商科硕士,对计算机、统计数学方面的能力,有更高度的要求,因此学生除了保持学校课业成绩,还需同时精进Python, C++, R, Access、Linear Regression, GARCH等相关技能。在面对时间紧张的压力之下,普思导师给学生在选择申请的梯次时间点,做了关键性的指导,建议不要全部都抢在第一轮递交,而是依照申请期望和难度进行优先顺序,以阶段性能完成的充分准备为主。因此,学生能更从容的进行Machine Learning相关的实习研究、面试准备和完成高品质的文书,最后不但拿到多间名校的interview机会,还拿到「约翰霍普金斯-财务数学硕士」及美金 8,300的奖学金。更在第二轮申请中,获得全美顶尖的「芝加哥大学-金融数学硕士」,其99%六个月内的毕业生平均薪资高达近10万美金,丰富的学术资源及业界人脉,对未来想在美国金融界就业的范同学,离梦想又迈进了一大步!