小F同学

就读美国印第安纳大学的凯利商学院，主修金融、辅修数学专业。大学四年期间，不但奠定了扎实的金融学科基础，每年更投入资产管理公司、研发中心、科技金融等的实习工作，累积金融实务经验。普思深入了解到范同学对运用“建构数学金融模型"来定价衍生型金融商品、拟定交易策略和预测投资市场的表现非常有兴趣，决定聚焦以申请技术为重的“财务金融工程”科系为主。在选校策略上，导师并非直接提供一个list，而是鼓励学生主动写信和打电话访问有兴趣的学校，共同进行第一手资料的研究。普思团队也采访金融工程毕业的学长姐，精确掌握最新申请者的背景，引导学生列出自己的优势特质，分析每间学校科系的差异化，进行学术、职业发展等全方位评估筛选，才完成最适合范同学的选校名单。

由于Financial Engineering 科系相较与金融商科硕士，对计算机、统计数学方面的能力，有更高度的要求，因此学生除了保持学校课业成绩，还需同时精进Python, C++, R, Access、Linear Regression, GARCH等相关技能。在面对时间紧张的压力之下，普思导师给学生在选择申请的梯次时间点，做了关键性的指导，建议不要全部都抢在第一轮递交，而是依照申请期望和难度进行优先顺序，以阶段性能完成的充分准备为主。因此，学生能更从容的进行Machine Learning相关的实习研究、面试准备和完成高品质的文书，最后不但拿到多间名校的interview机会，还拿到「约翰霍普金斯-财务数学硕士」及美金 8,300的奖学金。更在第二轮申请中，获得全美顶尖的「芝加哥大学-金融数学硕士」，其99%六个月内的毕业生平均薪资高达近10万美金，丰富的学术资源及业界人脉，对未来想在美国金融界就业的范同学，离梦想又迈进了一大步！